02 なぜ作ったか — 「自動化の次」を考える

AIがコードを書けるようになっても、監督・検査・直しのサイクルは人間の手に残りました。NexusCoreはその残った部分をどう自動化するか、という問いから生まれました。

出発点の問題

AIにコードを書かせると、次のような繰り返しが起きます。

AIがコードを書く（速い）
人間が読んで確認する（遅い）
動かない箇所を見つける（人間）
AIに直させる（速い）
2に戻る

速い部分と遅い部分が交互に来るため、全体の速度は遅い部分（人間の確認）に律速されます。

答え: 自己修復ループ

NexusCoreの答えは「確認と直しのサイクル自体をAIチームに任せる」ことです。

flowchart TB
    A["書く ✍️"] --> B["走らせる 🧪"]
    B --> C{"通った？"}
    C -->|"No"| D["直す 🔧"]
    D --> B
    C -->|"Yes"| E["検品 🔍"]
    E --> F["納品 📦"]
    HUMAN["👤 人間"] -.->|"最終判断だけ残す"| F

人間はループの外に出て、最終判断だけを担当します。

技術的な土台

<details><summary>▶ 技術的にどうなっているか</summary>

この思想は後の「エージェントハーネス」（第7章安全装置）へ結実します。AIチームに任せる範囲が広がるほど、安全装置の設計が品質を左右するためです
自己修復ループの安定化は単純ではなく、fail-safe（失敗時に安全側へ倒す仕組み）の実装が重要になる。実例: コードを書く係が説明文を返してきた場合に壊れたコードとして保存しない、AST検査を二重にかける等
開発当初から「複数LLMレビュー」（第9章）で設計を突き合わせる文化があり、この思想はNexusCore自身の開発方法にも反映されている

</details>