数字で語る
定量データを面接でどう伝えるか。正しい数字と正しい伝え方。
1年間の累積データ（2025年5月〜2026年5月）
| 指標 |
数字 |
測り方 |
| アプリケーションコード |
12万行 |
.py/.ts/.js等、テスト・ドキュメント除く |
| テストコード |
25万行 |
tests/ ディレクトリ内のコード |
| テストケース |
7,900+ |
pytest で実行されるケース数 |
| プロジェクト数 |
20+ |
GitHubリポジトリ数 |
| 本番運用 |
3ヶ月連続 |
OpenClaw（VPS常時稼働） |
月間ペース（2026年5月実績）
| 指標 |
数字 |
| コミット数 |
3,037件 |
| Issue消化 |
78件 |
| 活動リポジトリ数 |
最大18（5/5） |
| 1日平均コミット |
約98件 |
数字の正しい伝え方
❌ 弱い伝え方
「月3,037コミットしています」
→ 細かくセーブしているだけでは？
「年12万行のコードを書きました」
→ AIに書かせているだけでしょ？
「7,900テストケースがあります」
→ それ自分で書いたの？
✅ 強い伝え方
「Claude Codeを活用した自律開発サイクルを構築し、
品質ゲート付きの自動開発を実現しています。
累積12万行のアプリケーションコードと25万行のテストコードで
品質を担保しながら、20以上のプロジェクトを並行開発しました。」
ポイント: 量（12万行）+ 品質（25万行テスト）+ 仕組み（自律開発サイクル）の3点セットで語る。
数字の背景（聞かれた時に答えるために）
「12万行の内訳は？」
| プロジェクト |
行数 |
割合 |
| NexusCore |
5.6万行 |
47% |
| atelier-kyo-manager |
3.6万行 |
30% |
| reserve-optimizer |
1.1万行 |
9% |
| その他17リポ |
1.7万行 |
14% |
「テストコードがアプリより多いのはなぜ？」
- テスト行数（25万行）> アプリ行数（12万行）は正常
- 品質重視の開発スタイル：1つの機能に対して正常系・異常系・境界値のテストを書くと、テストの方が長くなる
- テスト自動生成（AI）も活用しているため、テストの量自体はAIの生産性を示す指標
「月3,037コミットは普通？」
- 手書きエンジニアの業界平均: 年2,000〜3,000行（月約250行）
- あなたの月3,037コミットはAI活用によるもの
- 大事なのは「コミット数」ではなく「コミットの中身」
- 「AIを指揮してこの量を出せている」ことが価値