OpenClaw

なぜ作ったか

AIエージェントを「たまに使うツール」ではなく「24時間働く従業員」にしたい——その目的で構築しました。具体的には：

• Discordでの会話を監視し、TODOやリマインドを自動抽出
• AIニュースを毎日自動収集・動画化
• 専門エージェント59体が各領域のタスクを処理

アーキテクチャ

2台体制

■ VPS（フクロウ）— 本番・常時稼働
  インターネット → UFW Firewall → Caddy（HTTPS）→ OpenClaw Gateway → AI API

■ ローカルPC（よつば）— 開発・実験用
  Tailscale VPN → OpenClaw Gateway → AI API

なぜ2台に分けたのか:

• VPSは本番用。安定稼働が最優先なので実験的変更を加えない
• ローカルPCは開発用。自由に設定変更や新機能のテストができる
• この分離により、本番環境の安定性を犠牲にせず開発を進められる

3層Heartbeat監視

エージェントが生きているかを3つの間隔で監視します：

なぜ3層なのか: 1分ごとに全てをチェックするとAPIコストが膨大になる。重要度に応じて間隔を変えることで、コストと監視精度のバランスを取っています。

59体の専門エージェント

5カテゴリ59体のエージェントが各領域を担当：

コスト管理

AI APIのコストを3段階で管理：

月額3千円未満   → 完全自動実行
月額3千〜1万円  → 承認フロー自動分岐
月額1万円超     → アラート通知 → 人間が判断

実際の運用コスト: 月額数千円（3モデル使い分け: GLM-5 / Claude / GPT）

面接で聞かれそうなポイント

「59体のエージェントとは具体的に？」

全てが独立して動いているわけではありません。エージェントには2種類あります：

1. 常時稼働型: Heartbeatで定期的に起動するエージェント（ニュース収集・Discord監視等）
2. オンデマンド型: ユーザーからの要求に応じて起動するエージェント（コードレビュー・デバッグ等）

常時稼働しているのは数体で、残りは必要な時にだけ起動します。

「Docker + Caddy構成の理由」

• Docker: エージェントの実行環境をコンテナ化し、ホストOSへの影響を最小化
• Caddy: リバースプロキシ + 自動HTTPS。Let's Encryptの証明書更新も自動
• Nginxより設定がシンプルで、数行でHTTPS化できる

技術スタック

• Docker Compose / Caddy（リバースプロキシ）
• Node.js / TypeScript / Python
• Discord API
• VPS（Ubuntu）+ Tailscale VPN