00 概要 — AI音楽制作パイプライン

AI音楽制作パイプラインとは

楽曲を制作し、既存曲を分析し、映像化するまでの全工程を、用途別に特化した4つの専用スキルでつなぐ設計。「1つのAIで全部」ではなく、得意なことだけを担当させる専門スキルの連携が品質と再現性の鍵。

4スキルの位置づけ

定性 vs 定量 — 分析の2軸

既存曲を理解するアプローチは2つ。完全独立で棲み分け。

• 定性（reverse-engineer-song）: Gemini が曲を聴き、言語で記述。「どんな声質・展開・雰囲気か」をプロンプト仕様書に。再現用。
• 定量（analyze-song）: 音源から BPM・キー・コード進行等を数値で抽出。features.json。客観比較用。

パイプライン全体図

[既存曲を理解]   reverse-engineer-song（定性プロンプト）
                 analyze-song（定量データ）
                          ↓ 知見を還元
[新曲を制作]     make-song（作曲 + 歌詞）
                          ↓
[映像化]         video-prompt-spec（映像プロンプト仕様書）

各スキルの詳細は次章以降。どう組み合わせるかは「連携フロー」章、目的別の選び方は「使い分け判断木」章へ。