OpenClaw AIニュースパイプライン

AI関連のニュースが、収集からDiscordへの投稿まで自動で処理される仕組み（パイプライン）を解説します。

パイプライン全体の流れ

1. Collect

収集

→

2. Filter

フィルタ

→

3. Summarize

要約

→

4. Format

フォーマット

→

5. Post

投稿

↓

6. Video（任意）

ショート動画生成

各ステップの詳細

1 Collect（収集）

入力	RSS フィード、外部API（Brave Search 等）
処理	複数のソースからAI関連ニュース記事のURL・タイトル・本文を取得
出力	未加工の記事データ一覧
技術	RSS Parser、HTTP Client、Brave Search API

入力	未加工の記事データ一覧
処理	重複記事の除去（同じ話題の記事をまとめる）重要度判定（GLM-5.1 / MiniMaxでAI関連の重要度をスコアリング）カテゴリ分類（LLM、画像生成、ロボット等）
出力	重複除去済み・重要度付きの記事リスト
技術	GLM-5.1、MiniMax（LLM API）

入力	フィルタリング済みの記事リスト
処理	各記事の本文をAIで読み込み、日本語の要約を作成。重要ポイントを3〜5行にまとめる
出力	各記事の日本語要約テキスト
技術	GLM-5.1、MiniMax（LLM API）

入力	要約テキスト
処理	Discordで読みやすい形式に整形。絵文字、リンク、カテゴリタグ、見出しを追加
出力	Discord投稿用のフォーマット済みメッセージ
技術	テンプレートエンジン、Discord Embed

入力	フォーマット済みメッセージ
処理	Discord Botを通じて指定チャンネルに自動投稿
出力	Discordチャンネルに表示されたニュース投稿
技術	Discord.js / Discord API

入力	要約テキスト
処理	Remotionを使って、要約内容をショート動画として自動生成
出力	MP4動画ファイル
技術	Remotion、FFmpeg

結果の確認先

手動実行方法

ニュースパイプライン全体を手動実行

docker compose exec news-collector npm run collect

スケジュールを待たずに、今すぐニュース収集を開始できます。

実行ログの確認

docker compose logs news-collector --tail=30

最近の実行状況を確認できます。各ステップの進捗がログに出力されます。

手動実行した場合も、結果は同じDiscordチャンネルに投稿されます。