私のClaude Code武器庫 — 全体図解説

はじめに — なぜこれが「武器」なのか

普通、Claude Codeは「チャットでコードを書いてもらうツール」として使います。ですが、以下の7つの仕組みを組み合わせると、24時間自動で開発を続けるシステムになります。

例え話: Claude Codeを「1人の優秀な助手」とするなら、この武器庫は「助手を束ねる工場の仕組み」です。助手がミスをしないように見張り（Hooks）、手順書を渡し（Skills）、外部ツールを使えるようにし（MCP）、複数の助手を同時に動かし（Subagent）、助手が忘れないようにメモを残し（Memory）、定期的に自動で仕事をさせる（CronCreate）、そしてコストを抑える（LLMルーティング）。

全体図 — 7つの仕組みの関係

LLMルーティング
（コスト管理）

↓ どのAIを使うか決める

Hooks
（見張り）

Skills
（手順書）

MCP
（外部ツール）

↓ 実際の作業

Subagent
（並列実行）

Memory
（記憶）

↓ 定期実行

CronCreate
（自動ループ）

① LLMルーティング — AIを使い分けてコスト削減

一言でいうと

「高いAI（Sonnet）は必要な時だけ使って、普段は安いAI（GLM・MiniMax）で済ませる」仕組み。

具体例

AIモデル	使う割合	月額コスト	役割
GLM-5.1	85%	合計 $180/月	日常の開発・コード生成
MiniMax	14%		GLMが失敗した時の予備
Sonnet	1%未満		難しい判断が必要な時だけ

例え話: 自動車で例えると、GLMは「通勤用の軽自動車」（安くて十分）、MiniMaxは「軽が壊れた時の代車」、Sonnetは「高速道路を飛ばす時のスポーツカー」です。普段は軽で十分ですが、必要な時だけスポーツカーを使います。

すごいところ: Sonnetだけを使うと月$1,000以上かかるところを、$180/月に抑えています。コスト82%削減。

コスト削減 GLM-5.1 MiniMax

② Hooks — 自動で見張る番人

一言でいうと

「特定のタイミングで自動的にスクリプトを実行する」仕組み。AIが危険な操作をしようとしたら止めたり、作業ログを自動で取ったりします。

5種類のHooks

種類	タイミング	何をするか
PreToolUse	ツールを使う前	19種類の危険コマンドをブロック（例: rm -rf * を防止）
PostToolUse	ツールを使った後	作業内容をCSVファイルに自動記録
SessionStart	セッション開始時	前回の続き情報を表示（ハンドオフ）
Stop	セッション終了時	日記に終了時刻を自動追記
Notification	エラー発生時	Discordに通知を送る

例え話: 工場の「安全管理者」です。作業員が危ない機械を触ろうとしたら止め（PreToolUse）、作業が終わったら記録を残し（PostToolUse）、シフトが始まったら前回の引き継ぎを表示し（SessionStart）、終わったら日報を書き（Stop）、トラブルが起きたら連絡する（Notification）。

安全自動ログ Discord連携

③ Skills — 再利用可能な手順書

一言でいうと

「よく使う作業手順をテンプレート化して、いつでも呼び出せる」仕組み。

主なSkills

Skill名	何をするか
TDD（テスト駆動開発）	「テストを先に書く → コードを書く → テストを通す」の流れを自動で実行
体系的デバッグ	バグを見つけた時の「原因特定→修正→確認」の手順をなぞる
コードレビュー	コードの品質をチェックする手順書
プラン執行	計画を立てて、1つずつ確実に実行する

例え話: 料理の「レシピ集」です。「カレーを作る時はこの手順」「パスタを作る時はこの手順」と決めておけば、毎回ゼロから考えなくて済みます。

テンプレート TDD デバッグ

④ MCP — 外部ツールとの橋渡し

一言でいうと

「Claude Codeから、他のサービス（GitHub、ブラウザ、検索エンジン等）を直接操作できる」仕組み。

統合している外部ツール（10+）

ツール	何ができるか
Brave Search	Web検索して最新情報を取得
GitHub	Issue作成、PR確認、コード検索
Playwright	ブラウザを自動操作してスクリーンショット撮影
Discord	メッセージ送受信、通知
Context7	最新のライブラリドキュメントを取得
Exa	精度の高いWeb検索

例え話: 「万能リモコン」です。TV、エアコン、照明、カーテン等、別々のメーカーの機器を1つのリモコンで操作できるようなもの。

コンテキスト節約: deferred（遅延ロード）

MCPツールが多いとコンテキストを食い潰す問題があったが、deferredツール化で解決済み（2026-05-30）。

	改善前	改善後
Desktop版コンテキスト	213k（会話制限リスク）	23.9k（87ツール）
仕組み	全ツール定義を即時ロード	ToolSearch呼び出し時だけスキーマ取得

GitHub ブラウザ自動操作検索 Discord

⑤ Subagent — 複数の作業を同時に実行

一言でいうと

「独立した複数のタスクを、4つ同時に別々のAIに頼める」仕組み。

具体例

例えば「コードレビュー」「テスト実行」「バグ調査」「ドキュメント作成」の4つを同時に進められます。

メインセッション
（指揮役）

↓ タスクを振り分け

Subagent A
コードレビュー

Subagent B
テスト実行

Subagent C
バグ調査

Subagent D
ドキュメント作成

↓ 結果をまとめる

メインセッション
（結果確認）

例え話: 「4人の部下に同時に別の仕事を頼む」ようなもの。自分が1つずつ順番にやると4時間かかる作業が、4人で同時にやれば1時間で終わります。

並列実行 4倍速

⑥ Memory — セッションをまたぐ記憶

一言でいうと

「前のセッションで話した内容を、次のセッションでも覚えている」仕組み。

3種類の記憶

種類	何を覚えているか	具体例
ユーザー情報	あなたの属性や好み	「公務員」「プロンプトエンジニアリング中心」「結論ファーストが好き」
フィードバック	過去に指示された方針	「featureブランチ禁止」「settings.json変更時はSSOTも更新」
プロジェクト	進行中の作業の文脈	「NexusCoreはv8.2.5」「reserve-optimizerはPhase 4-3完了」

例え話: 毎回違うバイトの店員が来るコンビニで、「いつもの」と言うだけで通じるシステム。店員は毎日代わるけど、お客さんの好みは記録されている。

永続記憶コンテキスト維持

⑦ CronCreate — 定期自動実行

一言でいうと

「指定した時刻に、AIが自動でタスクを実行する」仕組み。人が寝ている間も開発が進みます。

稼働中の自動タスク例

スケジュール	何をするか
5分ごと	obsidian-ssotの自動コミット＆push
毎時	NexusCore / atelier-kyo-manager の自律開発ループ
毎日0時	その日の日記テンプレートを自動生成
週3回	ナレッジリント（情報の整合性チェック）

例え話: 「工場の夜勤」です。日中は人間が指示を出し、夜間は自動で工場が動き続ける。朝起きたら、夜の間に部品ができあがっている状態。

自動化無人開発定期実行

まとめ — すべてを組み合わせるとどうなるか

この7つを組み合わせることで、以下のような開発フローが実現できます:

状況	何が起こるか
開発中	GLMが安くコード生成 → Hooksが危険操作を防止 → Memoryが文脈を維持
作業を分けたい時	Subagentが4つ同時に別タスクを実行
調べたい時	MCPがWeb検索・GitHub検索・ブラウザ操作を即座に実行
決まった手順	Skillsが「TDD」「デバッグ」等の手順を確実に実行
夜間・外出中	CronCreateが自動で定期タスクを実行
コスト管理	LLMルーティングが$180/月に抑える（通常$1,000+）

結果: 1人で20+のプロジェクトを同時に開発・運用できる環境が完成しています。